CV
                 
  This page contains some information on my teaching activities of the last few years.
The courses I taught between 1999 and 2008 are not listed here.
2015/2016 AUA: Machine Learning: Theory and Applications [Lecture 1] [Lecture 2] [Lecture 3] [Lecture 4]
YSU: Linear regression (in Armenian) [Lecture 1] [Slides] [Lecture 2] [Lecture 4] [Lecture 4b]
Graduate school of mathematics of Tokyo: Learning theory and sparsity (8h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique (14h)
ENSAE, 3e année + Master DSBD : Statistical Learning Theory (20h)
ENSAE, 1ère année : Théorie de la mesure (18h)
ENSAE, 1ère année : Introduction à la Statistique et à l'Econométrie (20h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
2014/2015 ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Introduction à la Statistique et à l'Econométrie (20h)
Summer school "Mathematics and its applications" : Entertaining probability (6h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
2013/2014 "Khronos Days" summer school (Grenoble) : Recent advances on the risk bounds for the Lasso and related methods [ Notes ](6h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
2012/2013 CIMPA, Uruguay : Sparsity and high dimensional estimation [ Slides | Notes ](6h)
Ecole des Ponts, 2ème année : Mathématiques pour l'image (15h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
Ecole des Ponts, 2ème année : Compressed sensing (1h30)
2011/2012 Ecole des Ponts, 2ème année : Statistique numérique et analyse des données (26h)
Ecole des Ponts, 2ème année : Mathématiques pour l'image (15h)
ENSAE, 3e année : Apprentissage Statistique et Data-Mining (24h)
ENSAE, 3e année : Rappels de Statistique Mathématique (20h)
ENSAE, 1ère année : Compléments d'analyse fonctionnelle et convexe (8h)
ENS Cachan, Master MVA : Statistique en grande dimension et apprentissage (20h)
2010/2011 Ecole des Ponts, 2ème année : Statistique numérique et analyse des données (26h)
Ecole des Ponts, 1ère année : Probabilités et applications (42h)
Ecole Centrale, 2ème année : Statistique Avancée (18h) [Séances 1-2] [Sujet du TP] [Fonctions R]
ENSAE, 3ème année : Estimation fonctionnelle (8h)
2009/2010 Ecole des Ponts, 2ème année : Statistique numérique et analyse des données(26h)
Ecole des Ponts, 1ère année : Probabilités et applications(42h)
Ecole Centrale : Statistique Avancée (18h)
2008/2009 Ecole des Ponts, 2ème année : Statistique (26h)
Ecole Centrale, 2ème année : Statistique Avancée
(18h)
ISUP : Statistique non paramétrique (18h)







Last update: Nov 22, 2011